Empirische Intelligenz & BI-Cockpits

Datenmanagement & Business Intelligence

Machen Sie aus fragmentierten, isolierten Unternehmensdaten eine verlässliche Single Source of Truth für die Führung. Moderne Cloud-Lakehouses, BI-Cockpits unter einer Sekunde, Echtzeit-CDC-Streams und prädiktive Machine-Learning-Modelle.

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Datenmanagement

Bringen Sie verstreute Daten in eine einzige Quelle der Wahrheit

Die meisten Unternehmen leiden nicht unter Datenmangel – sie ertrinken darin. Finanztransaktionen liegen in einem Kernhauptbuch, operative Mengen in isolierten Tabellen, Kundenreisen in SaaS-Werkzeugen und Logistikprotokolle auf Altservern. Verlangt die Geschäftsführung konsolidiertes EBITDA, Liquiditätsreichweite oder Kohortenmargen, dauert manuelles Reporting Wochen der Tabellensichtung. WAGONN beseitigt die Blindheit im Reporting dauerhaft.

Wir bauen einheitliche Enterprise-Lakehouses, streamen Live-Transaktionsänderungen per Change Data Capture (CDC) und liefern BI-Cockpits für die Geschäftsführung mit Antwortzeiten unter einer Sekunde. Von Lagerumschlag und Lieferantenzahlungsalter bis zu Customer Lifetime Value und prädiktiver Bedarfsprognose: Unsere Entscheidungsunterstützungssysteme geben der Führung vollständige empirische Klarheit in volatilen Märkten.

Kompetenzfelder

Unsere Leistungen für Datenmanagement und BI

Von Lakehouses im Petabyte-Maßstab über Echtzeit-CDC-Streams, OLAP-Cockpits unter einer Sekunde und souveräne Data Governance bis zu prädiktivem MLOps: empirische Gewissheit ohne Kompromisse.

  • Modernes Data Lakehouse & Warehousing

    Wir entwerfen einheitliche moderne Lakehouses auf Snowflake, Databricks oder ClickHouse mit offenen Iceberg-Formaten, um widersprüchliche Kennzahlen zwischen Abteilungen dauerhaft zu beseitigen.

    • Spaltenorientierte Kompression und Speicheroptimierung im Petabyte-Maßstab
    • Versionierte, modulare und testgetriebene Modellierung mit dbt
    • Offene Tabellenformate (Apache Iceberg) für Unabhängigkeit von Herstellern
    100+ TBKonsolidierter Speicher

  • Echtzeit-Streaming & Change Data Capture (CDC)

    Nicht-invasive Stream-Pipelines, die Transaktionsprotokolle (WAL/Binlog) asynchron über Debezium und Kafka auslesen und den Zustand in unter 500 ms ohne Datenbank-Locking in Data Lakehouses replizieren.

    • Ende-zu-Ende-Replikationslatenz unter 500 ms in den Speicher
    • Keine Transaktions-Lock-Last auf den produktiven Kerndatenbanken
    • Schema-Registry-Verträge und DLQs sichern Datenverlust von null
    < 500msPipeline-Latenz

  • BI unter einer Sekunde & Cockpits für die Geschäftsführung

    Spaltenorientierte OLAP-Engines und voraggregierte Data Marts stellen Liquiditätsreichweite, Rohmargen und Lagerumschlag in unter 120 ms mit dynamischem Drill-down dar.

    • Voraggregierte ClickHouse Materialized Views mit Abfragen unter einer Sekunde
    • Power BI, Apache Superset oder individuelle Headless-React-Oberflächen für die Geschäftsführung
    • Automatische Ausreißer- und Schwellenwert-Warnungen direkt an die Führung
    < 120msAbfragelatenz im Dashboard

  • Data Governance, Lineage & gesetzliche Compliance

    Nachverfolgung der Datenherkunft von der Quelle bis zum Managementbericht mit OpenLineage, durchgesetzte RBAC auf Zellebene und automatische Anonymisierung personenbezogener Daten für volle Bereitschaft bei gesetzlichen Prüfungen.

    • Automatische Datenqualitätsverträge mit Great Expectations & dbt
    • Lückenlose Ende-zu-Ende-Verfolgung der Datenherkunft über OpenLineage
    • Strikte gesetzliche Konformität mit DSGVO, KVKK und Finanzprüfungen
    %100Geprüfte Datenintegrität

  • Prädiktive KI, Bedarfsprognose & Feature Stores

    Wir machen aus historischen Archiven vorausschauende Erkenntnisse: 90-Tage-Prognosen für Liquidität und Bestand, Abwanderungswahrscheinlichkeit und dynamische Preismodelle auf Basis zentraler Feature Stores.

    • Zentraler Feast Feature Store beseitigt Training-Serving-Skew
    • Dynamische Bedarfs- und Umsatzprognose mit über 94 % Genauigkeit
    • Neuronale Algorithmen zur Frühwarnung vor operativen Risiken und Ausreißern
    >%94Prognosegenauigkeit (F1)

  • Operatives Reverse ETL & automatische Aktivierung

    Verfeinerte Analysewerte und Anomalie-Auslöser fließen zurück in CRM, Vertrieb, Einkauf und Messaging an der Basis und automatisieren Management-Aktionen.

    • Kunden-Kaufwahrscheinlichkeiten fließen zurück in CRM-Systeme an der Basis
    • Lieferantenstörungen lösen automatische Anpassungen im Einkauf aus
    • Automatische Webhooks und Incident-Benachrichtigungen in Echtzeit über Teams hinweg
    0 SaatZeitaufwand für manuelle Berichtserstellung

Branchenansatz

Domänenspezifische Datenarchitekturen

Von modernen dbt-verwalteten Lakehouses über Echtzeit-Debezium-CDC-Streaming und ClickHouse-Marts unter einer Sekunde bis zu zentralen Feast Feature Stores: Lernen Sie unsere produktionsreifen Datenpipelines kennen.

Modernes Lakehouse (dbt / Iceberg)

Konsolidiertes Lakehouse & modulare dbt-Transformationen

Relationale Datenbanken, SaaS-Plattformen und Rohdateien werden in offenen Apache-Iceberg-Formaten konsolidiert und durch modulare, versionierte dbt-Modelle mit kontinuierlichen Tests transformiert.

100+ TB
Konsolidierter Speicher
< 250ms
Spaltenorientierte Abfragezeit
-%50
Einsparungen bei Speicher & Kosten
  • Versionierte, modulare und testgetriebene Modellierung mit dbt-Suiten
  • Offenes Tabellenformat (Apache Iceberg) für vollständige Herstellerneutralität
  • Feingranulare Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene (RLS) mit PII-Maskierung in Echtzeit

Echtzeit-CDC & Streams (Kafka)

Log-basiertes Change Data Capture (CDC) & verteiltes Event-Streaming

Zeilenbezogene Änderungen werden asynchron direkt aus Transaktionsprotokollen (WAL/Binlog) über Debezium und Apache Kafka gestreamt – ohne Lock-Last in der Produktion.

< 500ms
Pipeline-Latenz
150K+
Verarbeitete Ereignisse / Sek.
0 ms
Lock-Last auf Produktionsdatenbank
  • Nicht-invasive WAL-/Binlog-Erfassung beseitigt SQL-Last in der Produktion
  • Schema Registry & Avro-Verträge verhindern nachgelagerte Schemabrüche
  • Event Sourcing & Dead-Letter-Queues zur automatischen Fehlerisolierung

BI-Cockpit für die Geschäftsführung (ClickHouse)

Spaltenorientierte ClickHouse-Engine & Entscheidungs-Cockpits für die Geschäftsführung

Ereignisströme mit Millionen Zeilen werden beim Schreiben über ClickHouse-SummingMergeTree-Materialized-Views voraggregiert und versorgen C-Level-Cockpits in unter 120 Millisekunden.

< 120ms
Abfragelatenz im Dashboard
100+
Gleichzeitige Führungskräfte
0 Saat
Zeitaufwand für manuelle Excel-Aufbereitung
  • Spaltenorientierte ClickHouse Materialized Views für Aggregationen unter einer Sekunde
  • Mandantenfähige rollenbasierte Cockpit-Matrix mit feingranularer Zeilensicherheit
  • Automatische Ausreißer- und Schwellenwert-Warnungen direkt an die Führung

Prädiktives ML & Feature Stores

Zentrale Feature Stores (Feast) & prädiktive MLOps-Pipelines

Wir verbinden Live-Datenströme direkt mit ML-Inferenz über Feast Feature Stores und beseitigen Train-Serve-Skew bei Bedarfsprognosen und Abwanderungserkennung.

>%94
Prognosegenauigkeit (F1)
30-90 Gün
Prognosehorizont
Anlık
Automatische Anomalieerkennung
  • Zentraler Feast Feature Store vereint Online-Serving mit Offline-Training
  • Saison- und Inflationsmodellierung für dynamische Zuteilung des Betriebskapitals
  • Operatives Reverse ETL liefert ML-Scores direkt an Mitarbeitende an der Basis

Unsere Methode

Verlässliche Daten für Unternehmensentscheidungen

Datenengineering mit hoher Integrität, das Rätselraten, emotionale Prognosen und zersplitterte Tabellen auf allen operativen Ebenen beseitigt.

  • Single Source of Truth & Lakehouse-Kern

    Wir bündeln zentrale Hauptbücher, transaktionale Datenbanken und SaaS-Werkzeuge in einem verlässlichen Lakehouse-Kern, der widersprüchliche Zahlen dauerhaft beseitigt.

  • Entscheidungen ohne Latenz (CDC & BI unter einer Sekunde)

    Kein Warten auf den Monatsabschluss. Echtzeit-CDC streamt jede Transaktion in unter 500 Millisekunden in die Vorstands-Dashboards.

  • Souveräne Governance, Lineage & Compliance

    Volle Konformität mit DSGVO, KVKK und souveränen Bankenprüfungen durch automatisches Lineage-Tracking, RLS auf Zellebene und dynamische Tokenisierung personenbezogener Daten.

Arbeitsmodell

Ein vierstufiges Modell für Daten und Analytics

Vom ersten Audit des Datenkatalogs über die Echtzeit-CDC-Bereitstellung und ClickHouse-Marts unter einer Sekunde bis zur automatischen MLOps-Governance: unsere disziplinierte vierstufige Methodik des Datenengineerings.

  1. 01DISCOVERY-SPEZIFIKATION

    01 / DATENINVENTAR & BLAUPAUSE

    Datenkatalogisierung, Qualitätsaudit & Lakehouse-Blaupause

    Katalogisierung aller Datenbanken, SaaS-Endpunkte und Flat Files, Audit der Schema-Drift und formale Festlegung der Blaupause für die moderne souveräne Lakehouse-Architektur.

    • Umfassende Erfassung aller relationalen Datenbanken und SaaS-APIs
    • Automatisches Schema-Profiling erkennt doppelte und fehlerhafte Kennzahlen
    • Formale Abnahme der Blaupause für souveränes Apache Iceberg + ClickHouse
    1–2 WochenAudit-Phase
  2. 02STREAMING-PIPELINE

    02 / ECHTZEIT-CDC & STREAMING

    Nicht-invasive CDC-Bereitstellung & Kafka Streams

    Bereitstellung von nicht-invasivem Debezium-CDC über Datenbank-WAL-Logs, Orchestrierung von Kafka-Streaming-Rückgraten und Erstellung modularer dbt-Transformationsmodelle.

    • Log-basierte Replikation ohne Locks auf den Kerndatenbanken
    • Ende-zu-Ende-Event-Streaming in unter 500 ms in partitionierte Kafka-Topics
    • Versionierte dbt-Modelle mit automatischen Schema-Regressionstests
    < 500msPipeline-Latenz
  3. 03BI UNTER EINER SEKUNDE

    03 / BI-COCKPITS FÜR DIE GESCHÄFTSFÜHRUNG & OLAP

    Spaltenorientierte ClickHouse-Marts & Dashboards unter einer Sekunde

    Entwicklung von ClickHouse-SummingMergeTree-Materialized-Views; Bereitstellung von Cockpits für die Geschäftsführung mit Antwortzeiten unter einer Sekunde für konsolidiertes EBITDA und Liquiditätsreichweite.

    • ClickHouse SummingMergeTree voraggregiert Live-Transaktionsströme
    • Auslieferung per Power BI, Apache Superset oder individuellem Headless-React-Dashboard
    • Row-Level Security (RLS) trennt holdingweite von filialbezogenen Kennzahlen
    < 120msAbfragelatenz
  4. 04GOVERNED MLOPS

    04 / GOVERNANCE, MLOPS & 24/7-SLA

    OpenLineage-Tracking, Feast Feature Stores & Reverse ETL

    Automatische Datenqualitätsverträge, DSGVO-konforme dynamische Tokenisierung, prädiktive ML-Prognose-Engines und 24/7-SLA-Überwachung geschäftskritischer Pipelines.

    • Automatische Datenverträge mit Great Expectations verhindern Kennzahlen-Drift
    • Feast Feature Store treibt Bedarfsprognose und Abwanderungserkennung an
    • Reverse ETL macht Analysewerte in Abläufen an der Basis operativ nutzbar
    100%Geprüfte Integrität

FAQ

Datenmanagement und Business Intelligence: Häufig gestellte Fragen

Wichtige Fragen zu modernen Lakehouse-Architekturen, nicht-invasivem CDC-Streaming, Cockpits für die Geschäftsführung unter einer Sekunde und Data Governance. Für individuelle Beratung können Sie uns kontaktieren. Wir unterstützen Ihr Unternehmen gern.

  • Wir führen alle verstreuten Datenbestände – relationale Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Oracle), NoSQL-Daten, SaaS-APIs (CRM, Abrechnung, Marketing), Logistik-Telematik und IoT-Streams – in einer leistungsstarken modernen Lakehouse-Architektur zusammen (Snowflake, Databricks, ClickHouse, Apache Iceberg). Mit dbt für modulare Transformation, automatische Schemaentwicklung und Deduplizierung schaffen wir eine verlässliche Single Source of Truth, die widersprüchliche Zahlen zwischen Abteilungen beseitigt.

  • Statt Produktionsdatenbanken mit aufwendigen Batch-SQL-Abfragen zu belasten, setzen wir nicht-invasive Change-Data-Capture-Engines (CDC via Debezium) ein, die Transaktionsprotokolle (WAL/Binlog) asynchron auslesen – gekoppelt mit Apache Kafka / Redpanda als Ereignis-Rückgrat. Jede Transaktion, Bestellung, Zahlung oder Bestandsänderung wird in unter 500 Millisekunden in den Analysespeicher repliziert, ohne Transaktionslast auf den Quellsystemen.

  • Um langsame, hängende Berichte über Millionen von Transaktionszeilen zu beenden, setzen wir spaltenorientierte OLAP-Engines (ClickHouse, BigQuery) und materialisierte analytische Data Marts ein. Mit Dashboards in Power BI, Apache Superset oder individuellen Headless-React/Next.js-Oberflächen stellen unsere Cockpits konsolidiertes EBITDA, Liquiditätsreichweite, Lagerumschlag und Kohorten-LTV in unter 250 Millisekunden dar – inklusive dynamischem Drill-down.

  • Mit automatisierten Lineage-Werkzeugen (OpenLineage) bilden wir jedes Feld von der Rohdatenaufnahme bis zum finalen Dashboard ab. Automatisierte Datenqualitätsverträge mit Great Expectations und dbt verhindern, dass fehlerhafte Kennzahlen Berichte verfälschen. Feingranulare Row-Level Security (RLS) und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) sorgen für strikte Abgrenzung, während sensible personenbezogene Kundendaten dynamisch maskiert und tokenisiert werden, um strenge DSGVO-, KVKK- und Bankenprüfungen zu erfüllen.

  • Wir machen aus statischen historischen Archiven prädiktive Unternehmensintelligenz. Mit zentralen Feature Stores und automatisierten MLOps-Pipelines setzen wir Modelle für Bedarfsprognosen in Echtzeit, dynamische Preisgestaltung, Abwanderungsvorhersage und Erkennung finanzieller Anomalien direkt auf Live-Datenströmen ein und leiten automatisierte, handlungsrelevante Warnungen direkt an die Abteilungsleitung weiter.

  • Statt wertvolle Analysen ungenutzt in Dashboards liegen zu lassen, machen wir Data-Warehouse-Daten operativ nutzbar. Über automatisierte Reverse-ETL-Pipelines fließen verfeinerte Kunden-Kaufwahrscheinlichkeiten zurück in CRM-Werkzeuge, Lieferantenrisiko-Indikatoren in Beschaffungsportale, und Anomalie-Warnungen gehen per Webhooks, Slack oder Ticketsystem sofort an die operativen Teams, damit sie unverzüglich handeln können.

Unsere weiteren Leistungen

Unser Leistungsportfolio

Sechs sich ergänzende Praxisbereiche, einzeln oder gemeinsam je nach Bedarf buchbar.

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Wir hören Ihnen zu und definieren gemeinsam den passenden Umfang, Zeitplan und die Roadmap.

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